（通讯员：喻昕 史晓龙 ）4月24日下午15:00，应新普京澳门娱乐场邀请，同济大学赵才荣教授进行了主题为“视觉与智能学习”的学术报告。本次报告由新普京澳门娱乐场代建华院长和肖林副院长主持，科研办组织召开，2021级和2022级研究生及相关老师参加。

该报告从以下几个方面展开：鲁棒特征表示理论与方法、快速高效行人再识别、X光图像智能分类、人脸识别与安全防御以及视觉学习基础理论等。其中，报告介绍了行人再识别多粒度特征表示、遮挡行人再识别技术、跨模态行人再识别、快速行人再识别、行人搜索、哈希理论与模型加速等内容，重点介绍了他们在解决遮挡行人问题上的方法和思路。同时，还涉及到了面向隐私保护的行人再识别、场景文字超分辨率、人脸/伪人脸识别、以及X光安检危险品智能识别等领域。除此之外，赵才荣教授还提到了带噪学习、跨模态知识蒸馏、自动机器学习与能耗等研究内容，并分享了他对该领域未来发展趋势的思考。最后，教授还总结了他近年来在行人检测方面所做的项目，并简单介绍了一些行人检测算法应用和落地的例子。

在报告结束后，老师与学生进行了一段热烈的讨论。学生们纷纷表示报告内容深入浅出，让他们更加了解了AI在观察世界方面的研究进展。同时，他们也就其中的某些议题向赵才荣教授提出了进一步的问题与建议。赵才荣教授通过讨论回答了学生们的问题，并对他们提出的建议给予了积极的反馈。他鼓励学生们对自己感兴趣的领域进行进一步研究，并提醒他们在未来的学习和研究中要注重团队合作与跨学科交流，这将有助于他们在AI领域取得更好的成果和贡献。

主讲人简介：

赵才荣，工学博士。现任同济大学电子与信息工程学院计算机系教授，博士生导师。曾任香港理工大学兼职研究员（2016-2017）。目前担任上海市计算机学会计算机视觉专委会主任，中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会副秘书长，中国计算机学会杰出会员，中国图象图形学学会青工委委员。国家自然基金项目评审专家,上海市、江苏省科技奖励评审专家,教育部学位论文评审专家,国际青少年人工智能大赛评审专家。担任IEEE TMM,Mathematics 等期刊Guest Editor，担任IET IPAssociateEditor。长期担任TPAMI，TIP，TNNLS,CVPR,ICCV,ICML,AAAI, ECCV等审稿人。研究聚焦于视觉与智能学习，研究方向包括：人工智能、计算机视觉等，主要涉及行人再识别、场景文字检测与识别、X光图像智能分类、人脸识别与安全防御等领域。已在IEEE、TIP、TIFS、TMM、TCSVT、TNNLS、PR、中国科学.信息科学等国内外重要学术期刊及国际学术会议CVPR, ICLR,ICML, AAAI, ACM MM,ICCV等发表论文40余篇，已受理发明专利18项（其中授权10项)。主持国家自然科学基金3项，主持国家重点研发计划子课题以及企业横向课题十余项。建设国家级线下精品课程1门，上海市精品课程1门。

编辑：喻昕 史晓龙

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