（通讯员：喻昕 史晓龙）7月11日上午，应新普京澳门娱乐场邀请，英国伦敦布鲁内尔大学王子栋教授进行了主题为“Collaborative Filtering in Recommendation Systems with Medical Applications”的学术报告，本次报告由新普京澳门娱乐场肖林副院长主持，科研办组织召开，2021级和2022级研究生及相关老师参加。

在此次报告中，王子栋教授介绍了团队新研发的CF算法，该算法利用个体评分数据的统计信息集（SIS）来改进传统的协同过滤算法。这种算法使用综合相似度度量（SM）方法衡量用户之间的相似程度，并结合用户对物品的偏好和评分习惯。王子栋教授还介绍到，他们的 CF 算法充分利用推荐系统的已知信息，具有高度准确的预测性能和广泛的应用潜力。之后王教授简述了算法应用于真实世界的疾病评估系统的情景，并展示了其在实际应用中的效果。这项创新算法不仅提升了推荐系统的性能，还为复杂情境下的应用提供了清晰的解决方案。

 报告结束后，王子栋教授与大家进行了热烈的讨论，也耐心地回答了同学的问题，进一步加深了与会者对报告内容的理解和认可。学生们对于报告内容的深入浅出表示了高度赞赏，认为该报告让他们更加了解了推荐系统中的一些问题和研究进展同时，他们也向王子栋教授提出了一些困惑和建议。王子栋教授通过讨论回答了这些问题，并对学生们的建议给予了积极的反馈。会后，王子栋教授和与会的老师合影留念。

主讲人简介：

王子栋，现任英国伦敦Brunel University讲席教授，欧洲科学院院士，欧洲科学与艺术院院士，IEEE Fellow, International Journal of Systems Science编，Neurocomputing主编。多年来从事控制理论、机器学习、生物信息学等方面研究，在SCI刊物上发表国际论文七百余篇。现任或曾任十二种国际刊物的主编、副编辑或编委。曾任旅英华人自动化及计算机协会主席、东华大学国家级领军人才、清华大学国家级专家。

编辑：喻昕 史晓龙

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