钟坚成

发布人:日期:2018年05月06日 11:24浏览数:

 

 


钟坚成,湖南浏阳人,博士、新普京澳门娱乐场教授、计算机科学与技术系副主任、第四届湖南省直青联委员、湖南省教学能手、湖南省课程思政教学名师、首批学校“世承计划”优秀青年人才、加拿大滑铁卢大学访问学者、研究生导师。

长期从事机器学习、大数据挖掘、生物信息学和蛋白质组学科研与教学工作。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、湖南省自然科学基金面上项目、首批湖南省普通高等学校课程思政示范课程,湖南省线下一流课程,论文发表在Briefings in Bioinformatics、Bioinformatics 、Big Data Mining and Analytics、IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics、Genomics、BMC Bioinformatics、IEEE Transactions on NanoBioscience等国际高水平SCI期刊,担任Journal of Computer Science and Technology、计算机学报等期刊审稿人。

荣获教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会论文一等奖、湖南省普通高校教师课堂教学竞赛一等奖工科组第一名、新普京澳门娱乐场青年教师教学竞赛一等奖、新普京澳门娱乐场教学优秀奖、新普京澳门娱乐场教育实习优秀指导教师。教学案例入选湖南省优秀思政案例库,合著出版课程思政教学设计理工卷。教学事迹被湖南省教育新闻联播和新普京澳门娱乐场校报作为典型报道。

主讲本科生、留学生,研究生《高级程序设计技术》、《面向对象原理与技术》、《软件工程》、《Java语言程序设计》等课程。《Java语言程序设计》上线“新华思政”平台,并在首页作重点推介。

擅长大数据分析、深度学习调优、复杂系统分析与设计、提示工程。在政府、银行、海关、电信落地大数据与人工智能项目。

部分项目已成为教学案例。

深入理解十多种流行计算机语言。
 
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zjc@hunnu.edu.cnsuperzjc@163.com

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代表性成果:
1.Zhong Jiancheng, Yusui Sun, Minzhu Xie, Wei Peng, Chushu Zhang, Fang-Xiang Wu, Jianxin Wang. "Proteoform characterization based on top-down mass spectrometry." Briefings in Bioinformatics 22.2 (2021): 1729-1750.
2.Zhong, Jiancheng, Qu, Zuohang., Zhong, Ying., Tang, Chao., Pan, Yi. Continuous and Discrete Similarity Coefficient for Identifying Essential Proteins Using Gene Expression Data. Big Data Mining and Analytics 6.2 (2023): 185-200.
3.Zhong, Jiancheng, Chao Tang, Wei Peng, Minzhu Xie, Yusui Sun, Qiang Tang, Qiu Xiao, Jiahong Yang. A novel essential protein identification method based on PPI networks and gene expression data. BMC bioinformatics 22.1 (2021): 1-21.
4.Zhong, Jiancheng, Wubin Zhou, Jiedong Kang, Zhuo Fang, Minzhu Xie, Qiu Xiao*, Wei Peng. DNRLCNN: A CNN Framework for Identifying MiRNA–Disease Associations Using Latent Feature Matrix Extraction with Positive Samples. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences (2022): 1-16.
5.Zhong, Jiancheng, Kang, Jiedong, Song, Xinran, Xiao, Qiu, Pan, Yi (2022, December). Prediction of miRNA and Disease Association based on Graph Convolution Network using Latent Feature Vector by Positive Samples. In 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) (pp. 706-711). IEEE.
6.Zhong Jiancheng, Yusui Sun, Wei Peng, Minzhu Xie, Jiahong Yang, and Xiwei Tang. XGBFEMF: An XGBoost-based Framework for Essential Protein Prediction. IEEE Transactions on NanoBioscience17, no.3 (2018):243-250.
7.Zhong Jiancheng, Jianxin Wang, Xiaojun Ding, Zhen Zhang, Min Li, Fang-Xiang Wu, and Yi Pan. Protein Inference from the Integration of Tandem MS Data and Interactome Networks. IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics 14, no. 6 (2017): 1399-1409.
8.Wang Jianxin, Jiancheng Zhong, Gang Chen, Min Li, Fang-xiang Wu, and Yi Pan. ClusterViz: a cytoscape APP for cluster analysis of biological network. IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics 12, no. 4 (2015): 815-822.
9.王建新、钟坚成、李敏,基于蛋白质相互作用网络和蛋白质组学的蛋白质鉴定方法,已授权国家发明专利,授权日期2017.02.15
10.钟坚成、唐超、孙瑜穗、杨家红,一种基于蛋白质成簇特性和活性共表达的关键蛋白质识别方法,已授权国家发明专利,授权日期2023.05.05



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